Arkivering av data og valg av arkiv er viktige momenter for å gjøre dataene dine FAIR. For å gjøre data mer gjenfinnbare (findable) er det viktig å velge et arkiv som tilbyr persistente identifikatorer, (f.eks. DOI eller Handle) og som sørger for at dataene blir indeksert i relevante søketjenester (f.eks. DataCite og Google Dataset Search). Tilgang (accessible) kan sikres ved å velge et arkiv som bruker standardiserte protokoller og tillater autorisasjonsprosedyrer der det er nødvendig. De fleste pålitelige arkiv har disse egenskapene. Dette kan du sjekke på arkivregistret re3data.org (finn et arkiv, og du vil da finne informasjon i fanene «Terms» og «Standards»).

Det finnes en rekke arkivtjenester for forskingsdata. Her er noen råd om hvordan du kan velge et passende arkiv for dine data:

I noen tilfeller har finansiør eller tidsskrift krav om at du skal bruke et bestemt arkiv.

Bruk et arkiv som er etablert på ditt fagområde og som sikrer arkivering av data etter godkjente standarder på fagområdet. Hvis du trenger hjelp med å finne et slikt fagspesifikt arkiv, kan du søke i arkivregisteret re3data.

MF Open Research Data

Er du forsker på MF, kan du arkivere dataene dine i MFs institusjonsarkiv for åpne forskingsdata, MF Open Research Data. MF Open Research Data er CoreTrustSeal-sertifisert som et pålitelig og bærekraftig arkiv som sørger for langtidsbevaring av arkiverte data. Her får hvert datasett tildelt en DOI og en automatisk generert referanse til bruk i publikasjoner. Data fra arkivet blir gjort søkbare i tjenester av typen Google Dataset Search. Arkivet har også versjonskontroll, som registrerer og synliggjør alle endringer som er gjort i datasettet etter publisering. Mer informasjon og brukerveiledninger finner du på denne infosida: https://info.dataverse.no/.

Sikts arkiv

For data som inneholder personidentifiserende informasjon, anbefaler vi at du bruker Sikts arkiv.

Kriterier for valg av arkiv

Du kan lese mer om hvilke kriterier du bør se etter når du velger arkiv i veiledninger fra Science Europe.

Uansett hvilket arkiv du velger, så bør du strukturere og dokumentere dataene dine etter beste praksis før du arkiverer dem. Vi anbefaler at du alltid bruker ORCID.

Se også: Rutiner for lagring av forskningsdata ved MF (lagringsguide)